IBR 辨识与学习模型验证
配置不确定性与公平基线
T1-03 · 模块提纲
评价模型时避免给某种方法隐藏的信息优势。
学习目标
- 区分配置不确定性与参数不确定性。
- 匹配候选知识、初态与预算。
内容提纲
- GFL、GFM 与并联配置
- Oracle 诊断与基于验证的选择
- 噪声、种子、失败与配对比较
实验方向 · 待开发
仿真与代码实验
为固定低频配置模型编写实验规范。
后续在此加入模型说明、参数设置、可运行代码与结果解读。
练习与讨论
识别一个不公平基线并修正其信息预算。
解答与反馈将在完整教材中补充。
材料准备
已有相关研究案例或审阅记录，需要转化为范围明确的教学单元。
先完成计划中的配置学习实验，再展示新结果。