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IBR 辨识与学习模型验证

学习动态的独立验证

T1-04 · 模块提纲

构建超出校准轨迹拟合的证据。

学习目标

  • 留出完整运行与扰动工况。
  • 分别报告预测、参数与稳定性证据。

内容提纲

  1. 插值、外推与长时预测
  2. 平衡点与模态差异
  3. 失败计数与证据边界

实验方向 · 待开发

仿真与代码实验

用预先明确的独立测试矩阵审阅学习模型。

后续在此加入模型说明、参数设置、可运行代码与结果解读。

练习与讨论

写出仅由现有观测支持的结论。

解答与反馈将在完整教材中补充。

材料准备

已有相关研究案例或审阅记录,需要转化为范围明确的教学单元。

将现有材料整理为逐步讲义、可复现实验与带解答练习。

本课程的全部模块
  1. 激励、观测与可辨识性
  2. 参数与残差补偿
  3. 配置不确定性与公平基线
  4. 学习动态的独立验证