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IBR 辨识与学习模型验证

激励、观测与可辨识性

T1-01 · 模块提纲

确定测量能够揭示哪些选定参数的信息。

学习目标

  • 声明观测变量与潜变量。
  • 将激励与参数灵敏度联系起来。

内容提纲

  1. 端口测量与隐藏控制器状态
  2. 激励与灵敏度
  3. 选定参数与信息限制

实验方向 · 待开发

仿真与代码实验

比较两种激励模式下的参数灵敏度。

后续在此加入模型说明、参数设置、可运行代码与结果解读。

练习与讨论

明确实验拟估计的参数。

解答与反馈将在完整教材中补充。

材料准备

已有相关研究案例或审阅记录,需要转化为范围明确的教学单元。

将现有材料整理为逐步讲义、可复现实验与带解答练习。

本课程的全部模块
  1. 激励、观测与可辨识性
  2. 参数与残差补偿
  3. 配置不确定性与公平基线
  4. 学习动态的独立验证