面向 IBR 动态的物理信息 Neural ODE
Neural ODE 与学习向量场
C3-03 · 模块提纲
学习导数规律，再通过积分预测轨迹。
学习目标
- 区分局部导数拟合与轨迹预测准确性。
- 区分积分误差与模型误差。
内容提纲
- 一维学习动态
- 二维 GFM 向量场
- Euler、RK4 与外推
实验方向 · 待开发
仿真与代码实验
在未见初态下比较学习模型与参考模型的相图。
后续在此加入模型说明、参数设置、可运行代码与结果解读。
练习与讨论
解释小导数误差如何在轨迹预测中累积。
解答与反馈将在完整教材中补充。
材料准备
已有相关讲义、模型或 Notebook，需要整理为网页教材与实验。
将现有材料整理为逐步讲义、可复现实验与带解答练习。