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IBR 动态与物理信息学习

IBR 稳定性、模型降阶与验证

C2 · 核心课程 · 8 个模块

分析保留的动态，并为明确的研究范围选择低阶模型。

当前提供模块框架；完整讲义、可运行实验与练习解答逐步开发。

先修知识与学习路径

IBR 建模基础、线性代数和基础反馈控制。

模块目录

  1. 平衡点与线性化

    围绕各自平衡点建立并检查局部状态空间模型。

    模块提纲

  2. 模态、参与因子与残差

    把特征值与物理状态及观测响应通道联系起来。

    模块提纲

  3. 频域与时域验证

    按明确通道与扰动尺度评价模型。

    模块提纲

  4. 时间尺度、QSS 与奇异摄动

    理解移除选定状态动态背后的假设。

    模块提纲

  5. 常规降阶基线

    在共同输入输出约定下比较降阶方法。

    模块提纲

  6. 稳定性反例与有效性边界

    利用失败的降阶定位模型有效性边界。

    模块提纲

  7. 跨工具证据与验证层次

    准确解读一致性，并明确参考模型的验证范围。

    模块提纲

  8. 选模与反馈路径诊断

    按需要保留的性质选择模型层次，并了解研究诊断方法。

    模块提纲

结课项目

针对指定输出、频段、扰动与电网强度选择低阶模型。

交付内容

  • 明确的运行范围与验收标准。
  • 模态、频域与时域证据。
  • 保留失败候选的选模报告。