L04 / 发电组合规划
发电组合规划 II
建立成本筛选曲线、求交点、计算净负荷，并检验发电组合。
01 / UNDERSTAND & PREDICT
理解模型，再预测结果
按原课件的页序阅读讲解、图示、推导与例题，再使用本讲下方的配套实验。
- 对同一负荷记录排序，验证能量守恒。
- 计算备用容量目标和 GT/CC 成本交叉小时。
- 先覆盖负荷，再按可信容量核对备用，并识别简化假设。
筛选成本曲线
固定成本 F 的单位为 $/MW-year，变动成本 v 为 $/MWh，T 为 h/year。不同技术的年成本相等时得到交叉小时；平行曲线可能没有唯一交点。
从 MW 层到机组数量
L04 年负荷为 4200、3400、2600、1800 MW，边界为 0、1000、4000、7000、8760 h。这里用恒定风光出力扣减形成简化净负荷。逐 MW 层比较成本，CC 按 543 MW、GT 按 211 MW 向上取整，再增加 GT 满足备用目标。
基准例题：一步一步核对
- L03：12 个两小时块合计 77960 MWh；峰值 4380 MW。
- 现有 PRM ≈ 10.731%；15% 目标需要 5037 MW，缺口 187 MW。
- GT/CC 成本交点 T* ≈ 4511.481 h/year；2000 h 时 GT 成本更低。
- L04 简化净负荷要求连续 CC 容量 1800 MW，取 4 台 CC 后，需 6 台 GT 覆盖峰值。
- 默认风光容量信用为 0；再加 7 台 GT，可信容量 4915 MW ≥ 4830 MW 备用目标。
对照原始 slides
02 / EXPLORE
改一个输入，解释一个变化
把 GT 与 CC 的变动成本设成相同，观察“无唯一交点”。再改变容量信用，说明出力扣减与备用信用为何是两种输入。
展开进阶参数 / 试验读数
正在准备模型。
L03：时序与排序负荷
L04：年度成本筛选
当前中间量与数值核查
默认风光块出力恒定，容量信用单独输入。机组向上取整并追加 GT 给出可行教学组合；成本曲线按固定、变动成本比较，未加入启停或爬坡约束。
03 / EDIT & COMPUTE
修改代码，独立重现模型
先复现基准输入，再修改参数扫描。模型源码包含可复用的独立计算函数；可以编辑当前函数，利用核查项判断改动的影响。
case 是点击运行时的参数快照。调用 solve(case)，将最终解赋给 result，即可绘制代码结果。
首次运行需联网下载 Python 环境。计算在浏览器内完成，求解器只用 Python 标准库。
准备运行。
输出将在这里显示。
上次 Python 运行与当前滑块参考
查看并编辑模型源码（进阶）
编辑当前模块的计算函数后再次运行。case.module 选择模块，solve(case) 返回数值、图形与核查项。参数实验使用原始 JavaScript 参考，便于比较。
04 / CHECK & EXPLAIN
配套实验练习与反馈
L03 原十二个两小时块：2500, 2300, 2200, 2400, 2900, 3500, 4000, 4200, 3900, 4380, 3700, 3000 MW。可信容量 4850 MW、PRM 15%；L04 GT: 217000+40.901T，CC: 284000+26.05T。
练习采用固定基准输入，不随上方控件改变。各项容差显示在输入下方。
查看分步解答
- L03：12 个两小时块合计 77960 MWh；峰值 4380 MW。
- 现有 PRM ≈ 10.731%；15% 目标需要 5037 MW，缺口 187 MW。
- GT/CC 成本交点 T* ≈ 4511.481 h/year；2000 h 时 GT 成本更低。
- L04 简化净负荷要求连续 CC 容量 1800 MW，取 4 台 CC 后，需 6 台 GT 覆盖峰值。
- 默认风光容量信用为 0；再加 7 台 GT，可信容量 4915 MW ≥ 4830 MW 备用目标。
最后，用自己的话解释
- 这个模型的输入、参考和主要假设是什么？
- 把 GT 与 CC 的变动成本设成相同，观察“无唯一交点”。再改变容量信用，说明出力扣减与备用信用为何是两种输入。
- 你的代码修改改变了物理参数、计算方法，还是表示基准？哪个核查项能帮助判断？
完成数值与理解检查后，本讲配套练习会记录为“练习检查通过”。