L03 / 发电组合规划
最优燃料组合分析 I
区分需求、能量与容量,学习容量因子、规划备用裕度和负荷持续曲线。
01 / UNDERSTAND & PREDICT
理解模型,再预测结果
- 对同一负荷记录排序,验证能量守恒。
- 计算备用容量目标和 GT/CC 成本交叉小时。
- 先覆盖负荷,再按可信容量核对备用,并识别简化假设。
功率、能量与容量
负荷 MW 是功率率;每个两小时块的能量为 MW×2 h,合计得到 MWh。L03 的日曲线与 L04 的年曲线是不同记录,不能将一天直接当一年。
负荷持续曲线与备用
将相同持续时间的负荷从大到小排序,不改变总能量,但会丢失时序。备用目标按可信规划容量核对;它不能单独证明所有运行时刻都可靠。
基准例题:一步一步核对
- L03:12 个两小时块合计 77960 MWh;峰值 4380 MW。
- 现有 PRM ≈ 10.731%;15% 目标需要 5037 MW,缺口 187 MW。
- GT/CC 成本交点 T* ≈ 4511.481 h/year;2000 h 时 GT 成本更低。
- L04 简化净负荷要求连续 CC 容量 1800 MW,取 4 台 CC 后,需 6 台 GT 覆盖峰值。
- 默认风光容量信用为 0;再加 7 台 GT,可信容量 4915 MW ≥ 4830 MW 备用目标。
对照原始 slides
02 / EXPLORE
改一个输入,解释一个变化
把 GT 与 CC 的变动成本设成相同,观察“无唯一交点”。再改变容量信用,说明出力扣减与备用信用为何是两种输入。
展开进阶参数 / 试验读数
正在准备模型。
L03:时序与排序负荷
L04:年度成本筛选
当前中间量与数值核查
默认风光块出力恒定,容量信用单独输入。机组向上取整并追加 GT 给出可行教学组合;成本曲线按固定、变动成本比较,未加入启停或爬坡约束。
03 / EDIT & COMPUTE
修改代码,独立重现模型
先复现基准输入,再修改参数扫描。模型源码包含可复用的独立计算函数;可以编辑当前函数,利用核查项判断改动的影响。
case 是点击运行时的参数快照。调用 solve(case),将最终解赋给 result,即可绘制代码结果。
首次运行需联网下载 Python 环境。计算在浏览器内完成,求解器只用 Python 标准库。
准备运行。
输出将在这里显示。
上次 Python 运行与当前滑块参考
查看并编辑模型源码(进阶)
编辑当前模块的计算函数后再次运行。case.module 选择模块,solve(case) 返回数值、图形与核查项。参数实验使用原始 JavaScript 参考,便于比较。
04 / CHECK & EXPLAIN
配套实验练习与反馈
L03 原十二个两小时块:2500, 2300, 2200, 2400, 2900, 3500, 4000, 4200, 3900, 4380, 3700, 3000 MW。可信容量 4850 MW、PRM 15%;L04 GT: 217000+40.901T,CC: 284000+26.05T。
练习采用固定基准输入,不随上方控件改变。各项容差显示在输入下方。
查看分步解答
- L03:12 个两小时块合计 77960 MWh;峰值 4380 MW。
- 现有 PRM ≈ 10.731%;15% 目标需要 5037 MW,缺口 187 MW。
- GT/CC 成本交点 T* ≈ 4511.481 h/year;2000 h 时 GT 成本更低。
- L04 简化净负荷要求连续 CC 容量 1800 MW,取 4 台 CC 后,需 6 台 GT 覆盖峰值。
- 默认风光容量信用为 0;再加 7 台 GT,可信容量 4915 MW ≥ 4830 MW 备用目标。
最后,用自己的话解释
- 这个模型的输入、参考和主要假设是什么?
- 把 GT 与 CC 的变动成本设成相同,观察“无唯一交点”。再改变容量信用,说明出力扣减与备用信用为何是两种输入。
- 你的代码修改改变了物理参数、计算方法,还是表示基准?哪个核查项能帮助判断?
完成数值与理解检查后,本讲配套练习会记录为“练习检查通过”。
